Аналитик Эндрю Перкоко отметил, что в презентации Nvidia на выставке CES автономные транспортные средства и человекоподобные роботы были "в центре внимания", а новая система Alpamayo стала главной темой обсуждения.
Morgan Stanley описал Alpamayo как "модель видения, языка и действия (VLA) от Nvidia... разработанную для решения ’длинного хвоста’ пограничных случаев автономного вождения", поддерживаемую AlpaSim и более чем 1 700 часами данных вождения.
Компания заявила, что эта технология создана для "ускорения продвижения автопроизводителей к масштабируемой автономности, основанной на логических рассуждениях", что потенциально может изменить конкурентную среду для систем помощи водителю и автономного вождения.
Аналитики отметили, что Alpamayo "позволяет традиционным автопроизводителям не отставать в сфере автономного вождения", что означает, что Tesla сталкивается с растущей конкуренцией "не только в области человекоподобных роботов и электромобилей, но и в глобальной гонке за автономность".
Тем не менее, Morgan Stanley подтвердил, что "Tesla опережает конкурентов на годы в области автономного вождения", ссылаясь на её "вертикальную интеграцию, данные, масштаб и преимущество в стоимости".
В отчёте также подчёркивается, что достижения Nvidia "существенно не меняют наш прогноз по Tesla", поскольку базовый сценарий банка уже предполагает широкое отраслевое внедрение возможностей уровня L2+/FSD в течение следующего десятилетия.
Хотя Nvidia предоставляет автопроизводителям "капитально эффективный путь к продвинутой автономности", Morgan Stanley предупреждает, что разработка и интеграция полного комплекса автономного вождения "измеряется годами, а не месяцами".
Что касается человекоподобных роботов, инструменты Nvidia могут сократить ранние циклы обучения, но Tesla "вероятно, сохраняет лидерство" благодаря преимуществам в интеграции и производстве, заявили в Morgan Stanley.
